Resumo das realizações

Em reconhecimento de fala

• Sistemas de reconhecimento de palavras isoladas com vocabulário restrito baseados em redes neurais.
• Sistemas de reconhecimento de palavras isoladas com vocabulário restrito baseados em modelos ocultos de Markov (HMM) do tipo discreto, contínuo e semi-contínuo.
• Sistemas de reconhecimento de palavras com vocabulário flexível baseados em modelos HMM discretos. Nesse caso são treinados modelos de sub-unidades, e os modelos das palavras constantes do vocabulário são formados pela concatenação dos modelos das sub-unidades, sem a necessidade de um treinamento adicional.
• Sistemas de reconhecimento de fala contínua empregando HMM discreto e contínuo.
• Sistemas de reconhecimento de fala contínua empregando modelos híbridos (HMM+HNN).
• Sistemas de reconhecimento de fala com normalização de locutor.
• Adaptação de locutor em sistema de reconhecimento de fala contínua usando "eigenvoices".
• Algoritmo para determinação de número variável de Gaussianas em modelos HMM de sistemas de reconhecimento de fala contínua.
• Refinamento da segmentação automática de fala.
• Identificação/verificação de locutor.

Em conversão texto-fala

• Protótipo de conversor texto-fala concatenativo usando síntese LPC e um banco de 1200 polifones.
• Protótipo de conversor texto-fala concatenativo usando técnicas PSOLA e Híbrida e um banco de 1500 polifones.
• Protótipo de conversor texto-fala concatenativo usando técnicas PSOLA e Híbrida e um banco de 2450 polifones.
• Síntese de fala via HMM.

Em codificação de fala

• Vocoder LPC.
• Vocoder homomórfico.
• Sistemas multi-pulse.
• Sistemas ADPCM.
• Sistemas CELP.
• Avaliação de desempenho de codificadores de fala operando a baixas taxas.

Em análise de fala

• Jogos computadorizados para auxiliar o aprendizado da fala em crianças com deficiência auditiva.